El principal riesgo actual radica en adoptar la tecnología sin una evaluación profunda
Toma de decisiones estratégicas, para formar perfiles profesionales capaces
Se requieren asignaturas para el análisis de riesgos, límites éticos y revisión de casos sectoriales.
14:43 horas
En un entorno donde la Inteligencia Artificial (IA) dejó de ser una promesa para convertirse en una herramienta operativa, el colectivo Proyectos y Suministros Interdisciplinarios (PSI-México) advirtió que “el verdadero desafío ya no es incorporarla, sino usarla con visión estratégica y responsabilidad”.
Su presidente, el ingeniero Ezequiel Aguiñiga Tinoco, explicó que la IA generativa podría aportar entre 2.6 y 4.4 billones de dólares anuales a la economía global, sin embargo, la mayoría de las organizaciones aún enfrenta dificultades para escalar proyectos piloto hacia implementaciones estructurales que generen valor sostenido.
El también investigador del Instituto Politécnico Nacional (IPN) detalló que el principal riesgo actual radica en adoptar la tecnología sin una evaluación profunda de sus implicaciones.
“La Inteligencia Artificial ya está transformando sectores completos, pero su implementación sin criterios claros puede generar más problemas que soluciones. Se trata de usar IA y entender dónde aporta valor real y logra introducir los menores riesgos operativos, éticos o incluso legales”, señaló.
En este contexto, agregó, la aportación académica cierra la brecha entre conocimiento técnico y toma de decisiones estratégicas, para formar perfiles profesionales capaces de liderar procesos de adopción responsable, integrando fundamentos de inteligencia artificial y machine learning con aplicaciones prácticas en entornos organizacionales.
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