ESTUDIANTES DE CHAPINGO PUEDEN CREAR LOS ChatGPTs AGRÍCOLAS DEL CAMPO MEXICANO, AFIRMÓ EL DR. LEÓN PALAFOX

09:31 a.m. horas

“La Universidad Autónoma Chapingo tiene hoy una responsabilidad histórica: formar ingenieros capaces de liderar la transición hacia una agricultura basada en datos propios y modelos de inteligencia artificial reentrenados localmente. En un contexto donde empresas globales ya desarrollan sus propios «ChatGPTs agrícolas» entrenados con datos extranjeros, el verdadero reto para México —y la gran oportunidad para Chapingo— es recolectar, interpretar y proteger datos agrícolas locales con los que se puedan construir sistemas de IA adaptados a nuestras variedades, climas y suelos”.

Sostuvo el Dr. León Palafox, Director de Innovación NOVARTIS, como parte de la conferencia magistral “Agricultura en la era de ChatGPT”, impartida el 23 de abril en el marco del XIII Congreso Internacional y XXVII Congreso Nacional de Ciencias Agronómicas (CINCA). Este evento fue organizado por la Universidad Autónoma Chapingo (UACh), bajo la presidencia ejecutiva del Dr. Noé Velázquez López, académico del Posgrado de Ingeniería Agrícola y Uso Integral del Agua (IUIA) y profesor-investigador especializado en automatización y robótica agrícola.

El invitado: León Palafox, también especialista en neurociencia, astrofísica y finanzas cuantitativas afirmó que “quien posee los datos posee el poder de definir el futuro de la agricultura. Tal como lo demuestra la experiencia de India con chatbots agrícolas conectados a imágenes satelitales. Si ustedes como estudiantes y futuros ingenieros agrónomos en Chapingo logran recolectar, ordenar e interpretar esos datos, podrán desarrollar sus propios ChatGPTs agrícolas.

“En la Universidad Autónoma Chapingo ya tienen el 80 % de lo necesario para llevar los datos y conocimiento aplicado al campo nacional. Chapingo está en una posición privilegiada para crear un nuevo modelo de negocio tecnológico sustentado en soberanía digital. Porque la IA no reemplazará al agricultor, lo aumentará y el verdadero impacto vendrá de quienes sepan traducir datos del campo en decisiones precisas, sostenibles y socialmente justas”.

Durante el desarrollo de la conferencia, el Doctor en Inteligencia Artificial por la Universidad de Tokio, con especialización en Internet de las Cosas, Big Data, Machine Learning y Data Science, subrayó que “la humanidad ha sido modelada por la agricultura. En este contexto, el surgimiento de la inteligencia artificial generativa representa la transformación más profunda desde la mecanización del campo. Hoy presenciamos una nueva revolución agrícola, pero esta vez, basada no en acero o gasolina, sino en datos y algoritmos”.

De acuerdo con el Dr. León Palafox, también profesor de IA: “A medida que los países se industrializan cada vez menos personas trabajan directamente en el campo. Esto ocurre en México, en China y en los Estados Unidos de Norte América, entre otras naciones. Lo cual nos lleva a considerar que la automatización es una necesidad, no una opción y para que sea una herramienta, necesitamos que esté al servicio del agricultor local. Así que la gran pregunta no es si la inteligencia artificial va a sustituir al agricultor. La verdadera pregunta es: ¿Quién va a ser el dueño del conocimiento agrícola en esta nueva era?”, concluyó el especialista.